滴滴出行因严重违规收集使用个人信息，被网络安全审查办公室启动审查。核心在于出行轨迹和车内录音等敏感信息的收集与使用，在立法上尚存空白，导致用户同意流于形式。此外，数据出境审核标准模糊，数据脱敏与利用成为难题。滴滴虽面临监管压力，但其数据垄断地位也为其在立法中争取话语权。数据安全与隐私保护成为新时代情报战的关键，隐私数据立法亟待加快，以平衡企业发展与国家安全、个人隐私保护的关系。
补充：
很多胖友说，网信那边给了意见，指滴滴严重违规收集使用个人信息，所以才审查。
其实这个“严重违规”，就是指出行轨迹和车内录音。
这个信息能不能不收集不使用？不可能，否则再出司机和乘客互杀的恶性事件，滴滴依然没法向监管部门交代，因为这涉及到平台责任；
但收集和使用的话，现在国家在立法层面基本半空白，因此滴滴只要弹个窗通知一声，就算“获得用户同意”了。
但这里又有另一个漏洞：网络安全法规定了要征得用户对收集及使用个人信息的同意。现在滴滴和其他互联网平台一样，都只是告知了用户会收集那些信息，但没有说明信息的使用范围和对象。
所以可以随时援引法条终止。
另外，网络安全法规定，境内个人信息向境外提供，需要经过有关部门的审核。但多“细”的信息才会触发这一条款(告知境外我在上海有多少用户，也能算)，没有说明。
所以也能援引这条随时终止。
其实真正麻烦还是在立法的滞后。这事太新了，而涉及的数据体量太大，所以先摁下来。
而且我有个猜测：
以这件事为契机，滴滴估计能深入参与到该领域的立法层面。
因为滴滴是实际上该领域的唯一被监管者，而滴滴又不能不要，所以滴滴的意见反而会变得额外重要。
这就是数据垄断所形成的排他知识。
其实主要还是数据的脱敏。
下午和一个胖友聊产线智能化改造，刚好就扯到类似问题：
为了实时掌握每个生产工位的工作状态，你肯定得装各种传感器；
但为了控制成本，你不可能啥都装，只能装几种，抓有限的核心数据；
那是不是采集的数据少了，分析工位状态的能力就低了呢？
不是。如果你有熟悉工艺工序环境的老师傅，就能够帮你形成高效的算法，从有限的数据里推导出相对完整的工位状态。
好比想知道你在不在家，与其花大力气往你家里装一个小一万的红外热成像，不如直接交叉比对房间里的用水用电和WiFi数据(有基站数据更佳)，成本低得多，准确度也不差。
滴滴其实也是这个问题。
滴滴手上有什么数据，监管部门其实是很好了解的，滴滴也完全没必要藏着掖着。
这块瞒一点，一出事就全是滴滴的锅。作为企业，滴滴肯定是恨不得把所有手上的数据都摆在监管部门面前，这样万一出事也是监管部门的第一道责任。
企业只是在框架内赚钱，你不可能把没有规定的监管责任甩给企业。
所以压力其实都在监管这边。
因为看上去数据都有，来源都清晰。但是这些数据“能够被拿去干什么”，才是真正头疼的问题。
这事估计滴滴都想不出来，监管也够呛。
我之前接触过一种摄像头、车牌、基站信号的比对项目。在地方给授权的前提下，只要摄像头拍到车牌号，就能实时确认车里坐着的是谁。
其实技术上不难，真正难的是优化算力和自有的地理信息库，因为要实时显示在地图上，方便地方决策者来使用。
我们过去习惯性把敏感数据想象成保险箱里的宝物，要突破层层保护才能获得；但现实是，敏感数据更像河床上的小金粒，真正的困难在于海量的噪音(无效数据)。
因此谁能够获得更庞大的可信数据、有更高效的算法和强悍算力，就能更快速地比对筛选出金子来。
我韩琛想知道谁去天台见黄sir，问黄sir是不可能的，找刘德华也很难，最好的办法其实是搞明白那个时候谁不在。谁那个时候开溜去捏骨，谁就高概率是警察。
滴滴的潜在危险就是这个。
滴滴月活跃用户1.5亿人，已经是中国人出行的基础设施之一。
就算这些数据不涉及任何敏感，但庞大的体量，也足以帮助算法去降低大量无效数据。
有用户轨迹的地方，有路，有人在这里活跃；没有用户轨迹的地方，但如果又有设施，那这里是用来干嘛的？
拼拼图的捷径之一，就是先把明确的碎片拼在一起，那不确定的、需要投入资源确认的碎片，就会越来越少，目标也会越来越清晰。
这就是新时代情报战的常态：007等干湿活的角色越来越少，取而代之的是工程师，干着看似枯燥的数据分析，干活，却往往有奇效。
这也是监管部门最头疼的地方：数据都是合法的，但体量太大，自己开的战争迷雾确实也在一点点被揭开。
所以隐私数据的立法还是要加快。
中国互联网在进入垄断阶段后(而且杀进了线下业务)，随便一个行业前十都可能掌握着上千万用户的数据。
和以前的线上数据不同，现在这些数据往往含有用户的线下行为，是和物理世界关联的。如果对手愿意提供算法算力进行辅助，很容易拟真出对应的真实环境。
这比派几个“游客”跑到那咔咔一顿拍要可靠得多。
怎样保证既能够让企业正常开工，又不被对手摸底(有时候甚至得“污染”对方的数据结论)，是隐秘战线的新课题。
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