斯帕可,斯帕可spark,SPARK性能怎么样

你只是在纠结进口和国产而已，你貌似觉得进口的好，又担心花了这钱到头来觉得还不如买个国产的，对吗? 其实这两个车不能算一个级别的，POLO的级别肯定高于SPARK。所以我相信在空间上POLO会更好。如果你要是觉得进口的质量肯定会高于国产的，那你就理解的太片面了，大众的质量还是非常不错的，说白了，就连雷克萨斯的日本员工都承认POLO的油漆工艺比他们的顶级车LS级的车好。 不过，如果你是外形控，那还是选SPARK，我觉得SPARK比POLO好看，不过在我看来，SPARK只有外形能比POLO好了。

真怀疑LS的懂车不？居然说乐驰比斯帕克养眼。 乐驰对于死page，唯一的优点就是整车便宜和配件便宜。 乐驰原型车是韩国大宇的，因为雪佛兰收购了大宇，才挂的雪佛兰标。而斯帕克是完全和变形金刚里的车一样，纯美国雪佛兰设计的。 不过我真不知道买斯帕克的人咋想的，7W块钱买那么小的车，不如添2W买smart了。

创建 SQLContextSpark SQL 中所有相关功能的入口点是 SQLContext 类或者它的子类， 创建一个 SQLContext 的所有需要仅仅是一个 SparkContext。使用 Scala 创建方式如下：val sc: SparkContext // An existing SparkContext.val sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc)// this is used to implicitly convert an RDD to a DataFrame.import sqlContext.implicits._使用 Java 创建方式如下：JavaSparkContext sc = …; // An existing JavaSparkContext.SQLContext sqlContext = new org.apache.spark.sql.SQLContext(sc);使用 Python 创建方式如下：from pyspark.sql import SQLContextsqlContext = SQLContext(sc)除了一个基本的 SQLContext，你也能够创建一个 HiveContext，它支持基本 SQLContext 所支持功能的一个超集。它的额外的功能包括用更完整的 HiveQL 分析器写查询去访问 HiveUDFs 的能力、 从 Hive 表读取数据的能力。用 HiveContext 你不需要一个已经存在的 Hive 开启，SQLContext 可用的数据源对 HiveContext 也可用。HiveContext 分开打包是为了避免在 Spark 构建时包含了所有 的 Hive 依赖。如果对你的应用程序来说，这些依赖不存在问题，Spark 1.3 推荐使用 HiveContext。以后的稳定版本将专注于为 SQLContext 提供与 HiveContext 等价的功能。用来解析查询语句的特定 SQL 变种语言可以通过 spark.sql.dialect 选项来选择。这个参数可以通过两种方式改变，一种方式是通过 setConf 方法设定，另一种方式是在 SQL 命令中通过 SET key=value 来设定。对于 SQLContext，唯一可用的方言是 “sql”，它是 Spark SQL 提供的一个简单的 SQL 解析器。在 HiveContext 中，虽然也支持”sql”，但默认的方言是 “hiveql”，这是因为 HiveQL 解析器更完整。

我可以叫你大叔了。大叔，您好！这款SPARK属于微型车，排量也比较小，而且是进口的。整个车和车里面的内饰都是比较有个性。有前排双安全气囊和双侧气囊，中央控制门锁，中置高位刹车灯，有倒车雷达，CD播放器，方向盘音响控制，高保真的音响系统，环保无氟空调系统，后排的做起可以折叠，电动调节后视镜里面的空间也还够用，毕竟是进口车。质量都还行的。它的实车碰撞效果达到欧洲四星级。车身是一体式高强度笼式车身。油耗工信部公布百公里六升。美国车安全性能都蛮好的。如果你喜欢雪佛兰的车，现在新上市了一款爱唯欧，您也可以关注，挺好的