在探讨新能源汽车的数据伦理困境时，我们不得不面对两个核心问题：数据隐私和AI决策。特斯拉维权事件凸显了个人隐私权与企业数据使用之间的冲突。隐私权的侵犯不仅涉及行车数据，还包括我们日常生活中的各种数据记录。在享受数字便利的同时，我们往往忽视了对个人隐私的保护。然而，当隐私被侵犯，我们才意识到其重要性。企业在提供便利服务的同时，也应加强对用户隐私的保护。引入第三方监管，如区块链技术，可以增加透明度和信任度。此外，智能系统应作为辅助工具，而非决策者，以避免法律责任的模糊。最终，智能汽车的发展应以增强用户体验和保护用户权益为目标，而非单纯的技术进步。
对不起，没有很好的思路
关于这个“数据伦理困境”，目前看来，偏向两个方向。一是数据隐私问题。二是AI(或者说车端智能系统)的决定问题。
以最近很火的特斯拉维权事件为案例，上海维权女车主丈夫称「特斯拉擅自公布行车数据，已侵犯个人隐私权」？行车数据属于个人隐私吗？
是隐私吗？——答案毋庸置疑。是的！
我们每天在使用手机，电脑上网，打开app的时候，这些所记录的所有数据，都是我们的隐私。包括并不仅限于，上网浏览记录，消费记录，打车记录，导航记录，聊天记录，通话记录，就医记录，甚至健康app的一些心率记录，步数记录，这些都算是隐私
简单的说，因为个人行为而产生的所有的数据，理论上来说，都是属于“隐私”
但是，这样的隐私，这些隐私，到底哪些是我们值得关注的呢？
很简单——对我们产生利益相关的时候！
没错，中国人普遍喜欢用隐私换区便利。
随便一个注册账号，用了你的手机，换来一张优惠券。
用自己的定位，换区软件获取你的位置。同意！
要给你P图，需要获得你手机照片的权限。同意！
当我们在享受着一切的便利的同时，我们也是大数据的一员
当有一天
你的行车记录被导航软件公布了——“哦，凯迪拉克最喜欢去洗脚城”
你的网页浏览记录被公布了——“哦，30岁的人最喜欢在半夜查询养生”
甚至你的照片被人偷拍发到网上了——“咦，我要出名了？”
这个时候，你开始知道，你的利益受损了，我应该维权！我应该告商家，这是我的隐私，你无权公布！但是，请注意啊，注意啊，你在注册的时候，人家让你默认选“同意”了啊！
要不然，你无法使用这个软件啊！
你想维权？
“我要维权！你侵犯我的隐私！”
“对不起啊，你授权了啊！”
“我TM哪里会一条一条阅读你的协议啊！”
“那我不管，我的协议就是这样的，要不然你别用我的软件啊……”
“我TM……”
没错，中国人普遍喜欢用隐私换区便利。这就是我们在数据隐私方面伦理的一个根本原因。
用过境外银行账户的朋友应该都知道，例如汇丰银行的网银登录及转账操作，都是需要至少三道密码才可以完成的。但是很多国内的银行或者支付系统通常只有一道密码。
所以，这本质上应该算是人本身自我矛盾的一个地方。享受了便利的同时，又不想被利用自己的隐私，好处全让某一方占据了。这样也是有失偏颇的。
企业其实有时候，简单的提高一些让用户获取便利的难度，相当于用户的隐私就会多一层防护。但是很多企业并不愿意这么做，因为会有用户的流失。
(不愿意投入精力去学习的用户，最喜欢一键式的傻瓜操作，以达到最便捷获取自己想要的东西或者目的——密码支付之后，有指纹支付，还有扫脸支付……甚至很多平台直接就有免密支付——而企业往往也愿意提供这样一键式的傻瓜式服务)
当然了，企业如果利用这些数据作恶(或者助恶)，那就是另一说了。
那么，第三方的监管，就非常重要了。——这也是区块链能真正火起来的原因之一——一旦网络上的所有用户都可以作为你们交易的监管者，那么，一些傻瓜式的服务也就没有了后顾之忧。因为用户和消费者可以随时在网络上找到为自己佐证的人。
回到新能源汽车，上面那个案例。痛点就在于，汽车用户无法找到为自己作证的人(我确实踩刹车了啊，有没有人给我作证啊？喂！)，数据却掌握在车企手里。——那么此时，车企的态度就成了决定性因素——那么，引入第三方的监管，就非常重要了。
是的，这就是，新能源汽车的第一部分的数据伦理困境的解决方法，技术方向的解决思路！
补充：
关于数据和人之间的关系，商家如何利用数据，大家可以参考这个问题：
部分摘抄如下：
陈龙在送外卖的过程中意识到，平台在不停地收集数据。通过智能手机、商家的Wi-Fi网络等，平台不断地追踪骑手的轨迹，包括骑手的运动状态，到达商家的时间、停留的时长，消费者住址楼层等等。所有的数据、每个人的习惯都可以让系统去学习和吸收。平台掌握了大量的数据，再用数据去给你规划怎么取餐、送餐，怎么给每个订单定价。这样庞大复杂的劳动秩序之所以成为可能，是有这样一套数据支撑的系统，把全部东西都纳入到了可以计算的程度，是一种高度的控制和精准的预测。
他还发现平台在想尽办法压缩配送时间，不断试探人的极限，陈龙说，之前去人大知行公寓楼送外卖，骑手只能从校园北门进去，所以系统计算送餐时间的时候，会以北门为测算依据，大概要花4分钟时间。但后面有人发现，知行公寓旁边有一个侧门，电动车开不进去，但人下来走两步就进去了，时间不超过半分钟。所以很多骑手就会改变路径，提前完成送餐任务，节省下来的时间可以跑其他订单。可是很多人都这么做了以后，平台也发现了，它就会给你压缩时间，堵上这个“漏洞”。
在这个过程中，骑手也会反抗。陈龙说，“我后来研究，他们是不是真的具有自主性，是不是真的很自由？”但做完调查后，他发现这种反抗，其实力量很微弱。数据会对你的自主性造成挤压。平台推着骑手去找捷径，找到了之后，会按新捷径来设计标准。
“你会发现技术的进步好像并没有让人生活得更好，科技的便捷是永远赶不上甲方的需求的，当你完成了现在的任务量，永远会有不断涌现的新需求。它不断地把人陷入内卷的道路当中，”陈龙说道。
有答主提到，类似的“电车难题“是一个经典案例。确实是一个经典案例，但是还不够典型，或者无法说明自己对这个问题的最终决策看法。
在我看来，在我以前的一些回答里，其实有提到过这个问题的答案。在这里再提一下。
以我司产品小P为例：
小P：“早上好，先生，今天是周一，你要去公司吗？”
我：“当然，顺便帮我导航一下，顺便去趟麦当劳买个早餐”
小P“没问题。顺便告诉您，先生，周末下雨了，附近的大盒子洗车不用排队，您要去洗车吗？”
我：“不用了，下班回来再说吧”
小P：“好的，那么，开始导航。咱们走五环？”
我：“好，走起~”
麦当劳出来…
小P：“先生，由于您没有选择便捷通道买早餐，非要下车去吃，现在五环堵车了”
我：“那怎么办，还有别的路线么？”
小P：“当然有，线路A，走五环辅路，到您公司要36分钟，线路B，走福园路，到您公司32分钟，线路C，还是走五环，到您公司48分钟。”
我：“干嘛还给我推荐五环？”
小P：“你在追的企划部的丽丽小姐的小P传来消息，她刚要上五环…您现在出发，我帮你追上去，5分钟后，你们可以一起堵着…”
我：“我去，这么懂我，那还等啥，五环堵起……丽丽我来了！”
7分钟后，五环上…
小P：“再过两个车，就能帮你追上丽丽了，要开启自动驾驶模式嘛？”
我：“不用，我自己开，我不信你！”
小P：“您都开我3年了，您的驾驶习惯我都记录下来了……人和车之间的基本信任呢？”
我：“啊，行了行了……追上了，给我打开车窗”
小P：“好的，打开车窗……”
我：“丽丽，这么巧，你也堵着啊？”
丽丽：“巧么……”
我：“我的车电不多了，要不然到公司了，用你的车帮我充充电啊？”
丽丽：“你怎么知道我车满电的？滚！老娘要卖电给国家电网！”
3年后…
小P：“先生，今天是您开车开始太太开车？”
丽丽：“当然是我来开！”
小P：“好的，切换成女司机模式…动力减弱50%，油门放缓30%，刹车系统增强30%，安全带系数增强30%……”
丽丽：“……”
小P：“太太，不要疑惑，相信我的切换，昨天您闯了2次红灯，超速驾驶被拍1次，您的驾照分数只剩两分了…”
开车路上…
小P：“先生，太太，请不重要在车内亲热了，前方有检查站…”
我：“你就不能开慢点吗？”
小P：“先生如果有需要，我把车开到服务区吧？”
我：“干嘛去那里？”
小P：“昨天OTA升级以后，小P增加了车震模式，可以给您体验一下…”
丽丽：“死鬼！什么时候下载了车震模式？打算跟谁车震？”
我：“当然是你！嘿嘿嘿……”
小P：“那我过去了，大约3分钟后到达…”(默默的把车玻璃调整为防偷窥模式…)
YY完毕
抛开“嘿嘿嘿”的部分不谈，总结一下，什么才是我心目中的“智能汽车”呢？
可以看到我上面设定的几种场景，涉及到了V2V，V2L，V2G，V2P，这些都是基本功能，在这些基础上，有一个最重要的设定：
另一个例子，就像《钢铁侠》中的“贾维斯”系统：
“先生你的能量不足10%，还要继续飞出大气层吗？”
“不管，给我飞！”
最终就是这样，智能系统给出合理的计算后的方案，给出思路建议。但是最终做决定的，仍然是人。这样可以有效的避免“智能系统做出的决定如何来承担法律责任”一类的问题。
所有的人工智能系统，永远都应该只是工具。
如果人类把做最终决策的权利都交给人工智能，那么，人工智能将会取代人类，这才是人类应该警醒，注意的地方！
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还是以“电车难题”为例，车辆往左是压死5个人。车辆往右是压死1个人。这个时候，怎么选择？
我觉得真正符合本题要求的回答应该是：
“你好先生，如果持续保持当前车速，你会在2分钟后的下一个路口遇上一个难题，往左会有撞到5个人的风险，往右会有撞到1个人的风险。我已经将车速降低，你有大约30s时间思考如何抉择，当然你也可以选择停下车辆……”
如果做不到类似的提示，那我认为智能技术还不够强大。
在智能系统不够强大到可以早早的提醒驾驶员，给驾驶员做出抉择风险的提醒的时候，所有的后果，都应当由驾驶员来承担，这是毋庸置疑的。
以上，是我关于“伦理困境”的技术的思考……
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