百度Apollo加入DeepDrive自动驾驶联盟了吗？

百度Apollo自动驾驶开放平台近日宣布加入加州大学伯克利分校的DeepDrive自动驾驶联盟，并推出了ApolloScape这一新技术品牌，专注于自动驾驶数据的校准和采集。DeepDrive联盟汇集了全球20家顶尖自动驾驶公司，如NVIDIA、高通、通用、福特等，共同研究自动驾驶的关键技术，包括感知、规划、决策和深度学习。ApolloScape数据平台的数据量是同类平台的10倍，提供高分辨率的图像数据，覆盖复杂的路况和环境。该平台定义了26个不同语义项的数据示例，如汽车、自行车、行人等，以适应更复杂的环境、天气和交通状况。ApolloScape还致力于研究仿真技术，旨在创建一个高度还原真实世界的仿真平台，通过模拟复杂驾驶场景和多车博弈过程，提高自动驾驶测试的多样性。百度董事长李彦宏在两会期间表示，尽管中国在人工智能领域暂时落后于美国，但在数据方面具有明显优势，这将在自动驾驶领域得到体现。

日前，百度Apollo自动驾驶开放平台正式加入加州大学伯克利分校DeepDrive自动驾驶联盟，并发布了专注于自动驾驶数据校准和采集的新技术品牌ApolloScape。目前，DeepDrive自动驾驶联盟囊括了全球自动驾驶领域的20家顶尖公司，包括NVIDIA、高通、通用、福特等。研究项目涵盖自动驾驶的关键领域，如感知、规划和决策以及深度学习。

据悉，百度Apollo发布的ApolloScape数据平台，数据量是同类平台的10倍以上，包括自主驾驶技术感知、仿真场景、路网数据等高分辨率图像数据。在数据难度方面，ApolloScape数据平台涵盖了更复杂的路况，单个图像中多达162辆车或80名行人。该平台共定义了26个具有不同语义项的数据示例，如汽车、自行车、行人、建筑、路灯等。，这进一步涵盖了更复杂的环境、天气和交通状况。

此外，ApolloScape数据平台还将对仿真前沿技术进行更多研究，目标是打造一个真实世界还原度最高、场景最丰富的仿真平台。目前，ApolloScape基于Apollo仿真平台，计划将数十辆自动驾驶汽车同时投放到同一个路网中，可以模拟真实复杂的驾驶场景和多车博弈过程。它是目前最先进的智能驾驶仿真技术之一，可以帮助R&D;人员有效测试和优化预测、决策、路径规划等算法，显著提高自动驾驶的测试多样性。

两会期间，百度董事长兼CEO李彦宏在接受记者采访时表示，虽然中国在人工智能领域暂时落后于美国，但在数据方面，中国明显优于美国。这一优势也将在未来的自动驾驶中体现出来。

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