干货！选这个专业能月入百万迎娶白富美吗？

近年来，自动驾驶和车联网行业异常火爆，这很大程度上得益于马斯克的吸引力。他所做的事情总觉得那么难，那么远，但“自动驾驶”在短短几年内就走出了实验室。目前全球只有数百家企业做自动驾驶。对于这个新兴领域，获得核心技术人才尤为重要。你看看科技巨头来回跳槽，科技巨头到处挖人，谷歌和优步对无人技术人才的竞争，就能看出这个行业的人才缺口有多么巨大。我在网上搜了一下，大家都给了大学选择专业的基本建议:如果可能的话先报电脑，这样以后不想做自动驾驶的话可以做点别的；电气自动化好，软硬件都学；推荐数学、数学知识和编程基础是实现无人驾驶算法必不可少的；至于学校专业的热门程度，计算机>:电子>:自动化>:汽车…这些建议有些是准确的，有些则需要深思熟虑。客观地说，在行业繁荣的背后，学术界必须紧跟其后。其中最突出的是北航空航空航天大学与百度公司联合创办的国内第一个“自动驾驶”专业，清华大学交叉信息学院的自动驾驶课程。课程基本涵盖了自动驾驶的整体技术路线和主要模块的设计与算法，但基本都是硬件、感知、地图、定位、决策规划、控制、系统架构和仿真，属于素养的基础课程。了解自动驾驶的人都会知道，实现自动驾驶需要环境意识、行为决策和车辆控制技术，其中还有很多知识需要进一步加强和研究。客观来说，目前学生在校学习的大部分材料很少与行业相匹配。比如，据我所知，目前很少有学校开设安卓课程。即使他们教计算机科学，他们学的也只是传统和古老的计算机知识，而不是针对安卓的计算机科学。如今，教育直接攻击行业只是必要的。如果你以后想从事自动驾驶和车联网相关的工作，那么学校里的“考古”知识是没有用的。如果你能在上学期间学习到特斯拉、奔驰、滴滴、英伟达等公司所需的技术，未来工作显然会更轻松。那么如何选择这些公司需要的“就业知识”呢？我们可以先从目前公司招聘的岗位要求中寻找线索。如果你仔细看，你会发现（查成交价参配优惠政策）很多公司都在招聘协调驾驶和自动驾驶的人才。从这些招聘信息中我们可以发现，招聘主要集中在通信、计算机、智能交通等专业。很多人有一个误区，就是简单地把自动驾驶等同于算法，认为只需要用“算法”来填写专业即可。从以上各大公司的招聘要求来看，我们知道算法只是自动驾驶的一小部分。自动驾驶涵盖的范围很广，比如硬件、系统、产品、研发、测试等等。要实现自动驾驶，需要协调车辆和道路。要实现这一点，需要通信和流量的支持。所以建议选择专业的朋友，不要只关注算法，多看看系统、产品等相关专业，对你未来想从事的自动驾驶行业会更有帮助。智能驾驶和车联网是高度系统化、跨学科的，一所大学的单一专业不可能面面俱到。计算机和软件倾向于算法和编程，自动化和电子信息工程倾向于控制器的软件和硬件实现，车辆工程倾向于与车辆中的算法和控制器集成。由于自动驾驶是一个跨学科的领域，如果以后想学习通用性强的专业，建议看自动化、信号处理、计算机专业。在这一点上，我想说的是，专业只是一个跳板，对于自动驾驶这个跨学科的领域来说，人才的多面性会更受欢迎。学习是知识沉淀的基础，真正获得经验价值的地方还是后期的实践。目前国内有一些专门研究自动驾驶和车联网的优质学校，如清华、北理、同济、交商（查成交价参配优惠政策）、国防科技大学等。感兴趣的朋友可以关注一下。另外，在学校学习专业知识的同时，要保持好奇心，多关注行业发展，多参加比赛。比如大学生电动方程式大赛、无人驾驶大赛，可以通过在实践中增强认知，帮助你更好地实现人生目标。至于能不能嫁给月入百万的白，还是看你的“本性”了。来吧，大家，奥里，这里！自动驾驶和车联网行业近年来发展迅速，人才需求巨大。选择专业时，不仅要关注算法，还要考虑系统、产品等相关专业。自动驾驶是一个跨学科领域，需要多方面的知识和技能。学习专业知识的同时，要关注行业发展，多参加实践比赛，增强认知。选择专业只是跳板，多面性人才更受欢迎。

近年来，自动驾驶和车联网行业异常火爆，这很大程度上得益于马斯克的吸引力。他所做的事情总觉得那么难，那么远，但“自动驾驶”在短短几年内就走出了实验室。目前全球只有数百家企业做自动驾驶。

对于这个新兴领域，获得核心技术人才尤为重要。你看看科技巨头来回跳槽，科技巨头到处挖人，谷歌和优步对无人技术人才的竞争，就能看出这个行业的人才缺口有多么巨大。

我在网上搜了一下，大家都给了大学选择专业的基本建议:如果可能的话先报电脑，这样以后不想做自动驾驶的话可以做点别的；电气自动化好，软硬件都学；推荐数学、数学知识和编程基础是实现无人驾驶算法必不可少的；至于学校专业的热门程度，计算机>:电子>:自动化>:汽车…

这些建议有些是准确的，有些则需要深思熟虑。客观地说，在行业繁荣的背后，学术界必须紧跟其后。其中最突出的是北航空航空航天大学与百度公司联合创办的国内第一个“自动驾驶”专业，清华大学交叉信息学院的自动驾驶课程。

课程基本涵盖了自动驾驶的整体技术路线和主要模块的设计与算法，但基本都是硬件、感知、地图、定位、决策规划、控制、系统架构和仿真，属于素养的基础课程。了解自动驾驶的人都会知道，实现自动驾驶需要环境意识、行为决策和车辆控制技术，其中还有很多知识需要进一步加强和研究。

客观来说，目前学生在校学习的大部分材料很少与行业相匹配。比如，据我所知，目前很少有学校开设安卓课程。即使他们教计算机科学，他们学的也只是传统和古老的计算机知识，而不是针对安卓的计算机科学。

如今，教育直接攻击行业只是必要的。如果你以后想从事自动驾驶和车联网相关的工作，那么学校里的“考古”知识是没有用的。如果你能在上学期间学习到特斯拉、奔驰、滴滴、英伟达等公司所需的技术，未来工作显然会更轻松。

那么如何选择这些公司需要的“就业知识”呢？我们可以先从目前公司招聘的岗位要求中寻找线索。如果你仔细看，你会发现（查成交价参配优惠政策）很多公司都在招聘协调驾驶和自动驾驶的人才。从这些招聘信息中我们可以发现，招聘主要集中在通信、计算机、智能交通等专业。很多人有一个误区，就是简单地把自动驾驶等同于算法，认为只需要用“算法”来填写专业即可。从以上各大公司的招聘要求来看，我们知道算法只是自动驾驶的一小部分。

自动驾驶涵盖的范围很广，比如硬件、系统、产品、研发、测试等等。要实现自动驾驶，需要协调车辆和道路。要实现这一点，需要通信和流量的支持。所以建议选择专业的朋友，不要只关注算法，多看看系统、产品等相关专业，对你未来想从事的自动驾驶行业会更有帮助。

智能驾驶和车联网是高度系统化、跨学科的，一所大学的单一专业不可能面面俱到。计算机和软件倾向于算法和编程，自动化和电子信息工程倾向于控制器的软件和硬件实现，车辆工程倾向于与车辆中的算法和控制器集成。由于自动驾驶是一个跨学科的领域，如果以后想学习通用性强的专业，建议看自动化、信号处理、计算机专业。

在这一点上，我想说的是，专业只是一个跳板，对于自动驾驶这个跨学科的领域来说，人才的多面性会更受欢迎。学习是知识沉淀的基础，真正获得经验价值的地方还是后期的实践。目前国内有一些专门研究自动驾驶和车联网的优质学校，如清华、北理、同济、交商(查成交价参配优惠政策)、国防科技大学等。感兴趣的朋友可以关注一下。另外，在学校学习专业知识的同时，要保持好奇心，多关注行业发展，多参加比赛。比如大学生电动方程式大赛、无人驾驶大赛，可以通过在实践中增强认知，帮助你更好地实现人生目标。至于能不能嫁给月入百万的白，还是看你的“本性”了。来吧，大家，奥里，这里！

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