IN量赋能车企:如何打造全新业务模式?

文章摘要：数字化时代下，汽车行业面临诸多挑战与机遇。从生产制造到销售服务，整个行业正在经历着巨大的变革。车企如何利用数据资产，指导定制化用户服务、业务增长和AI技术增值等新渠道营收增长？成为行业关注的焦点。本文聚焦汽车行业数字化转型，汇聚一汽解放、东风汽车、蔚来汽车等CIO们分享的“速度与技术”转型经验。通过软件迭代、创新管理模式和数字化汽车产品等方式，探索新机会，打造全新业务模式。数字化转型不仅是技术问题，更是企业战略和业务模式的全面升级。数字化转型已成为汽车行业的必然趋势，通过整合数据资源、优化业务流程、创新业务模式等手段，车企可以更好地适应市场变化，提升竞争力。同时，数字化转型也需要全员参与，从思想到行动上实现转变，才能真正实现数字化转型的目标。

数字化时代，整个汽车行业从生产制造、销售到服务都发生着非常大的变化：盈利模式的转变、新市场的拓展、创新与颠覆技术。尤其是疫情带来的复工延迟、零部件供应中断、消费需求被抑制等，单纯汽车销售收入势必放缓，在这种新常态下，车企和经销商何去何从？数据作为企业重要资产，如何在指导和加速定制化用户服务、业务增长和AI技术增值等车企的新渠道营收增长中发挥重要作用？……危机同时是企业转型改革和苦练内功的良机，汽车行业进行数字化能力的培养和数字化系统的建设，从而打造全新的业务模式已经迫在眉睫。艰难行进中的汽车行业重新审视自我，厚积薄发，探索市场中新机会。

前车可鉴，本期Informatica【行业IN量】聚焦汽车行业，联袂一汽解放、东风汽车、蔚来汽车、前途汽车等CIO们齐聚一堂畅谈转型之路，为您分享“速度与技术”的汽车行业变革新思路。本次线上分享会由Informatica与ITShare智享会和汽车数智创新研究院联合举办，永达集团CIO林刚先生主持。以下内容由部分会议嘉宾精彩观点整理而成。

智能化与电动化天生融合，智能电动汽车是未来趋势。蔚来作为全球领先的智能电动汽车公司，致力于通过提供高性能的智能电动汽车与极致用户体验，为用户创造愉悦的生活方式，成为全球范围内第一家用户企业。蔚来汽车PLM数字化总监邹隆云指出，未来汽车的迭代速度将大幅提升，而客户选择汽车也将会从传统的外形、发动机规格转型到功能特性上来。蔚来汽车将通过打造“三大法宝”来应对新形势下的挑战：

●软件般的迭代速度：消费者希望现58汽车驶中的车辆不断升级改进。对汽车生产商而言，这意味着真正意义上“打开研发实验室的大门”，让研发团队真正对接一线的市场需求，即利用无缝的数字技术打通连接市场的“任督二脉”。

●创新管理模式：借助统一的数字化平台，汽车生产的上下游生态之间实际上形成了一个集团军作战的模式。其核心是协同作战的能力，未来的竞争在于多快可以产出原型？多快可以试产试销？迭代和更新周期如何？

●数字化汽车产品：智能汽车正在颠覆整个汽车研发的格局，原先的硬件主导汽车开发中不断融入软件功能的迭代。我们看到，不论特斯拉还是大众汽车，如今都在向软件转型，也就是以软件为核心。

中国第一汽车集团有限公司被誉为“中国汽车工业的摇篮”，中国制造的第一辆汽车在这里诞生。一汽解放专注于商用车业务，在中国商用车行业处于领先地位。那么传统的商用运输型车辆如何做出数字化转型？传统企业数字化核心是降本增效，主要从两个方面体现：一是效率，提升传统业务效率，从传统业务信息化到数字化再到智能化。二是转型，怎么样抓住数字化，利用好数字化，实现新的业务增长点，但实际上对于一汽解放来说，新的业务增长点在于抓好车联网，用车联网技术去提升，这也是一汽解放的战略升级，也是现在很多车企的选择。一汽解放管理部高级主任师王文武给出了其独到的见解：以最终用户的实际需求为锚点，积极拓展车联网，实现业务增值与转型。

商用运输车辆的本质是实现高效智能的货物运输，在这个过程中数字化有许多事情可以做，自动跟车、辅助驾驶、自主路径规划和调整，最终向自动驾驶转型。智能物流方案商将大幅降低未来货车司机的工作强度，让他们实现从车辆的驾驶者向车辆的管理者的转型。根据这个愿景，一汽解放信息化部门的使命在于，以可实践的方式逐阶段进行数字化转型。这意味着管理者从思想上的本质转变，包括：

●站在业务部门角度出发，发起数字化改革，让业务部门感受到数字化对一线销售的实际推动力，和业务部门一起讲故事，讲好故事，一起做好KPI预算和项目管理。

●转型过程，唯快不破。转型不适合通过严谨的规划后按部就班，要在试错中勇敢前行。微服务平台建设与开发将成为主流和方向：这次疫情突发，让企业明白了日常企业经营特别是面对客户的需求不等人，以前那些以周计、以年计的传统开发模式被此次疫情无情的淘汰，而以天计、以小时计的小程序开发成为此次疫情IT支持的主流。IT系统如何快速响应营销需求，如何快速做好未来整个应用开发，对一汽解放至关重要。

●勇于改革。数字化转型可能是找死，但是不转型是等死。数字化转型最重要的是人，管理者先行，全员都要有数字化转型意识和体验。企业的数字化转型不是数周或数月的短期项目，而是长期的自我变革和改进。尽管数字化转型的成功离不开精巧的战略与技术设计，但这张宏大设计图的实施落地和持续推广需要强大的执行力。正向影响他人是打造这种执行力的关键，企业要让全体成员认同数字化转型的必要性，相信变革能够为企业和个人创造巨大收益，并知晓如何正确参与和推动转型举措。

作为全国最重要的汽车生产企业之一，2019年，是东风公司成立50周年。2020年，本被东风视作下一个发展阶段关键的开局之年。东风集团一直占据着武汉市乃至湖北省汽车产业举足轻重的份额，面对突如其来的不确定性因素，东风汽车面临巨大的挑战。车行整体大环境呈下行趋势、武汉封城、湖北省多地采取封闭交通、减少人员流动、延期复工……这对劳动密集型的汽车制造业来说，无疑产生了巨大的冲击。在这个充满着挑战的时间节点上，如果说企业要提升数字化价值，向车联网、人工智能、推进流程自动化、改善决策效率……看似有些痴人说梦？但东风汽车有限公司信息系统总部规划与管理部部长李宏伟却在乱中有序，他认为危中有机，在汽车江湖中，只有和时间赛跑，做，坚持做，就是唯一的捷径。

当企业生产、销售节奏放慢的时候，是实现数字化转型，将人、车、生态环境融合统一的最佳时刻。这将给企业带来全新的客户体验与数字化服务，例如共享出行和自动驾驶，都可以提升运营质量并增加收入。李宏伟更着重强调，一定要警惕转型过程中最大的风险点和陷阱：单纯为数字化而数字化。

数字化中的各项顶尖的技术不是万能药，东风汽车的做法是站在自身实际业务的角度看待数字化问题，更多关心技术在实际应用场景中的价值，而非关注技术本身。“当然我们会借鉴行业颠覆者特斯拉等的做法。电子电气架构革新、软硬件结合、软件定义汽车都会跟我们业务紧密相关。另外汽车行业本身就在不断发生演变，自带需求，例如数字化零售、智能出行服务、汽车金融等数字化创新，在这样的时代背景下，企业唯有利用大数据改善内部流程，提升决策效率，把客户、车、生态环境的数字化推进起来。另外，数字化转型要有全新的业务模式，例如我们会在全新的电子架构或OTA技术应用下，创新汽车数字产品以增强客户体验及服务，把企业运营、产品、服务进行联动转型，以提升运营质量和增加收入。”李宏伟说道。

目前全世界都在奋力发展新能源/电动汽车，将对世界能源格局变化产生深远的影响。中国纯电动跑车先行者前途汽车，是第三家获得国家发改委新建纯电动汽车资质企业，为时代先行者提供纯电动独有“驾趣”体验。相比传统车企，电动汽车在营销、服务和新业态方面会有很大不同，本来就处于“智高点”的前途汽车又是如何开启数据化建设的呢？前途汽车CIO邢红波提出了今天数字化应该发挥三个层次的作用：

●初级应用：对业务运营提供最基础信息技术支撑和保障；

●中级应用：用IT技术帮助业务运营实现优化和提升；

●终极应用：运用IT天生具备的创新DNA来引领业务。

前途汽车狠抓效率、质量、成本三大核心业务诉求，通过信息系统支撑，尽可能缩短产品上市时间，以先进技术为核心驱动力，包括提升管理效能，支持产品创新，创建业务模式等为业务加速，“数字化是鲜花，业务和技术是土壤。”邢红波说道。“保持技术的先进技术和迭代能力，前途汽车在关注、学习和跟进数字化最佳实践的过程中，始终秉承着一句话：领先一步是先进，领先两步是先驱，领先三步是‘先烈’！”

前途汽车深谙IT不能期望一步从成本中心走向利润中心，只有与业务的深入结合捆绑才是实现转型的关键。IT投入要结合业务需求“痛点”，敢于和善于与业务KPI考核绑定，成为支持业务部门实现KPI的合作伙伴和战友，让IT投入的效果实现数字化和可视化。前途汽车以中台架构构建的新一代渠道运营平台，包括新业务、新模式、新场景。

新业务：比如大客户占比、用车渠道等需要以灵活的中台能力更快捷的支撑新业务需求

新模式：包括新零售、新营销不再是从线上到线下或者线下到线上，更多的是交互和新的合作体系在这个过程中发生。

新场景：全面支持多应用、多场景，整体支撑B/C端业务需求，形成新的服务内容去服务用户。

在竞争日益激烈的汽车行业，Informatica希望可以帮助汽车企业把分散复杂孤立的系统及数据以便捷的方式实现全方位集成，统一管理企业内和企业间的数据，提升数据质量，完善数据治理，对企业内部的生产、销售、市场、售后等业务部门进行强有力的决策支撑。

“Informatica作为全球数据管理领导者，在助力汽车行业转型之路上将着眼点放在如何使汽车领域的从业者以最低的成本、最快的响应速度来适应市场发展，从而在竞争中处于不败地位。”Informatica大中国区技术总监但彬说到，“从汽车市场的需求调研到整车设计，从原材料采购到生产组装，从整车物流到后汽车市场相关的维修、保养和服务等等，纵观汽车生命周期管理过程，你会发现，这背后都是由数据流关联起来的。这种关联使得每个环节的深耕细作成为可能，并从中创造独有的价值。换句话说，行业中的每家企业都可以基于原本的业务专长，通过整合数字化技术，在自己特有的领域内做强做大。”以整车物流为例，信息化的关联使得企业可以快速借助第三方物流和仓储服务实现业务峰值时刻的交付能力扩容，在诸如双十一或车厂大促之际在最短时间内将最终消费者订购的个性化车辆交付到他们手中。这种交付能力提升的背后，是数据管理在驱动整个企业以围绕企业最重要的业务指标来进行业务的再加速，挖掘新的盈利点，提高客户忠诚度，从而实现企业再增长。

Informatica的解决方案渗透在整个行业数据产业链中：这包括从传统的数据库到边缘计算传感设备的信息采集，甚至可以是未来车联网中汽车和驾驶员的各种信息，到信息的快速处理和分发，从而服务不同业务单位的目的，例如形成驾驶员信息的大数据资产，向保险公司销售更精准的分级保险。

今天，随着数据向云上的发展，数据平台的管理变得更加复杂。Informatica的优势使企业可以集成现有各种各样的云平台，实现数据的互通有无，进而沉淀形成的海量数据，通过数据资产盘点，形成数据资产目录，提供数据资产检索服务。通过帮助建立整个企业的数据资产门户，展示整个企业信息资产的目录，描述所有的信息资产，为数据使用者和业务分析师提供更加便捷的数据自助服务。

以新能源汽车行业的领军企业——特斯拉为例。

这家从数据中诞生的车企在高速发展过程中同样遇到众多的业务系统孤岛之间无法实现有效的数据共享，尤其是在完成了对太阳能服务商SolarCity的并购之后，系统整合与数据整合的需求被提升到了前所未有的高度。IT部门无法在有效的时间内，提供精准的经营报告支撑顶层管理的决策；业务数据无法及时共享等问题变得前所未有的严重。

由于企业资源整合的需要，特斯拉的CFO提出统一视图的管理理念。在2015年，特斯拉总部成功的采用Informatica云数据集成解决方案，作为整个企业的数据集成平台。完成了大量异构系统之间的数据集成，业务部门对于日常运营报告的时效性和精准性的迫切需求得以满足。这也使得企业在2015年增长率达到了100%。同时，也将该架构方案在全球做了迅速的推广和应用，为特斯拉的快速扩张提供了重要的支撑。

未来已来，移动出行、智能网联、无人驾驶、线上销售等新事物携裹着数字革命的风潮已席卷整个汽车行业。2020应该是汽车行业“数字化转型”风口的又一年，车企需要不断地积累更多元、更全面的业务和数据，以及更具生态优势的竞争关系，支撑越来越精准的商业决策，以应对瞬息万变的市场环境。但是，数字化转型不是一场无方向的单纯追逐战，而是要利用先进的技术手段重构业务，挖掘数据价值，从而提升客户体验，实现黏住老客户，吸引新客户。这些技术的真正价值能否实现，取决于技术本身的性能，更取决于企业能否在由数据思维驱动的业务流程中统筹运用它们。技术最终是要服务于管理和业务，而业务又是为客户服务的。Informatica深刻洞察基于未来的变革创新的重要性，协助汽车行业加强融合业务的数字化能力，实现“危机”中的快速应变和创新，在风“汽”云涌的数字时代，助力汽车企业在变革中砥砺前行。

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